Сетевое издание "Медицина и образование в Сибири"
 
 
  

 
№ 6 - 2014 г.
14.00.00 медицинские науки

УДК 616.12-008.331.1-036.22(571.1/.5)

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ В СУБЪЕКТАХ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

О. А. Борисова, И. А. Джупарова

ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России (г. Новосибирск)

Применена разработанная методика комплексной рейтинговой оценки субъектов Сибирского федерального округа по главным компонентам сферы жизнеобеспечения регионов (демографическим, экономическим, экологическим и медицинским). Построены регрессионные модели зависимости заболеваемости артериальной гипертензией от факторов среды для прогнозирования распространенности данной патологии на перспективу.

Ключевые слова: метод главных компонент, рейтинговая оценка, регрессионная модель, артериальная гипертензия, Сибирский федеральный округ.


Введение. По данным Федеральной службы государственной статистики, удельный вес больных сердечно-сосудистыми заболеваниями среди населения Сибирского федерального округа (СФО) достиг 12,4 %, а первичная заболеваемость артериальной гипертензией (АГ) составляет 28,45 случаев на 1000 человек населения. Выявляемость АГ в медицинских организациях по обращаемости составила 77,1 случая на 1000 человек населения в СФО (согласно статистическим данным 2013 года). В результате анализа динамики заболеваемости болезнями системы кровообращения в РФ за период с 2003 по 2013 год установлено, что темп роста данной патологии составил 135,7 %, в то же время смертность от данной патологии за аналогичный период сократилась на 4,6 %, что значительно ниже показателя по Российской Федерации в целом (8,5 %) [1].

Как показал анализ, к числу наиболее частых патологических состояний сердечно-сосудистой системы относится АГ, причем АГ имеют 39 % мужчин и 41 % женщин [2].

Цель исследования: провести анализ пространственно-территориальных связей распространенности АГ в СФО, ранжирование субъектов СФО методом многомерной непараметрической оценки и выявить зависимость заболеваемости АГ от факторов среды.

Материалы и методы. Объектами исследования служили законодательные и нормативные акты РФ, сведения Федеральной службы государственной статистики за 10 лет (2003–2013).

Для достижения цели исследования применялись следующие методы: контент-анализ, системный, графический, методы многомерного статистического анализа (главных компонент, корреляционно-регрессионный), непараметрические методы (ранговый, многомерных группировок).

Результаты исследования. Исследование было проведено по разработанной нами программе, схематично представленной на рисунке.

Первый этап включал сбор статистических данных (61 исходный показатель) из различных источников информации (Медицинский информационно-аналитический центр, комитет по статистике, официальные статистические сборники и др.) и стандартизация собранной информации.

На 2-м этапе было сформировано 19 факторов, влияющих на заболеваемость болезнями, характеризующимися повышенным кровяным давлением — БПКД (имеющих наибольший вклад в дисперсию), с использованием метода главных компонент.

На 3-м этапе проводилась классификация субъектов СФО методом кластерного анализа по полученным компонентам.

Схема медико-географической диагностики субъектов СФО

Как показали статистически достоверные данные, субъекты России достаточно существенно различаются как по демографическим показателям, так и по показателям, характеризующим рынок труда, а также доходы, расходы и потребление.

Уровень жизни населения оценивается большим количеством показателей. Системный подход к оценке различий регионов по уровню жизни предполагает максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих предмет исследования, и взаимосвязи между ними. В связи с этим возникает проблема выбора числа переменных, достаточных для описания явления в конкретных условиях. Представляется нецелесообразным использовать все показатели для получения сводной оценки уровня жизни населения регионов. Кроме того, излишнее их количество затрудняет интерпретацию результатов анализа [3].

Поэтому нами было принято решение использовать такую совокупность показателей, которая включает демографические показатели, показатели качества жизни и развития социально-экономического потенциала субъекта, экологический потенциал, потенциал общественного здоровья и доступность медицинской помощи.

В совокупности система показателей каждого субъекта достаточно громоздкая, поэтому необходимо использовать методы, позволяющие осуществить сжатие исходной информации с целью выделения существенных свойств и отношений элементов в системе, отделения менее существенных факторов и перехода в дальнейшем к более глубокому изучению основных системообразующих индикаторов.

В результате контент-анализа научной литературы установлено, что для решения подобного рода задач широко используется метод главных компонент, который позволяет посредством привлечения всех факторных признаков определить небольшое число главных компонент, обуславливающих большую часть вариации в совокупности, упрощает процессы классификации субъектов.

На основании проведенного метода главных компонент были определены главные компоненты по демографическим, экономическим, экологическим и медицинским показателям, характеризующим жизнеобеспечение субъектов СФО.

Для объективной оценки географии заболеваемости, характеризующейся повышенным кровяным давлением, на территории СФО в зависимости от влияния факторов среды нами разработана и апробирована методика комплексной медико-географической рейтинговой оценки субъектов СФО. Интегральная оценка по главным компонентам 12-ти субъектов проводилась методом «Паттерн». Результаты представлены в таблице.

Рейтинговая оценка субъектов СФО

Субъект СФО Интег- раль- ная демо- графи- ческая оценка Ранг Интег- раль- ная эконо- мичес- кая оценка Ранг Интег- раль- ная эколо- гичес- кая оценка Ранг Интег- раль- ная меди- цинс- кая оценка Ранг Комп- лекс- ная рей- тинго- вая оценка субъ- екта Сум- марный ранг
Республика Алтай 1,88 12 0,91 1 3,54 1 0,60 12 6,93 1
Новосибирская область 2,56 3 0,70 5 2,15 4 1,33 1 6,74 2
Республика Тыва 2,27 8 0,62 10 2,94 2 0,72 9 6,54 3
Республика Бурятия 2,20 10 0,90 2 2,38 3 0,64 11 6,13 4
Алтайский край 2,33 6 0,64 8 2,15 5 0,95 6 6,06 5
Забайкальский край 2,22 9 0,83 3 2,00 6 0,85 8 5,90 6
Омская область 2,42 5 0,78 4 1,60 7 0,98 4 5,78 7
Томская область 2,28 7 0,64 7 0,82 9 1,16 2 4,90 8
Иркутская область 2,51 4 0,62 9 0,81 10 0,92 7 4,86 9
Кемеровская область 2,62 1 0,60 12 0,50 12 1,11 3 4,84 10
Красноярский край 2,61 2 0,66 6 0,58 11 0,95 5 4,80 11
Республика Хакасия 2,11 11 0,61 11 1,39 8 0,69 10 4,80 12

Как следует из таблицы, по интегральной демографической оценке наилучшее значение у Кемеровской области, наименьшее — у Республики Алтай, Новосибирская область занимает 3-е место; по интегральной экономической оценке наивысшие значения у Республик Алтай и Бурятия, наименьшие — у Кемеровской области, Новосибирская область занимает 5-е место. Такое распределение рангов обусловлено высокими значениями весовых коэффициентов, связанных с потреблением продуктов питания, продажей алкогольных напитков на душу населения и страховых выплат по ДМС. Очень высокое значение интегральной экологической оценки позволило республике Алтай занять снова 1-е место, при этом субъекты, в которых развита тяжелая промышленность, занимают последние места — Иркутская область (10), Красноярский край (11), Кемеровская область (12). По значению интегральной медицинской оценки наивысший ранг у Новосибирской области, низший — у республики Алтай. Из таблицы также следует, что на суммарный ранг наибольшее влияние оказывают интегральные демографическая и экологическая оценки.

Таким образом, максимальное значение интегральной медицинской компоненты, 3-е значение интегральной демографической оценки, 4-е значение экологической оценки позволили Новосибирской области получить вторую после максимальной комплексную рейтинговую оценку.

Результаты исследования свидетельствуют о неоднородности развития демографической, экономической, экологической и медицинской сфер жизнеобеспечения и необходимости разработки мероприятий по совершенствованию оказания медицинской и лекарственной помощи населению субъектов СФО.

Для прогноза заболеваемости АГ на среднесрочную перспективу были составлены многомерные регрессионные модели влияния выделенных значений главных компонент на заболеваемость АГ. Результаты проведенного анализа свидетельствуют о прямой зависимости между уровнем заболеваемости БПКД и концентрацией населения в регионе, воспроизводственным потенциалом, инвалидизацией населения, и их возрастание будет способствовать росту заболеваемости БПКД. В то же время при снижении трудового потенциала региона и роста смертности населения будет снижаться заболеваемость. Выявлена обратная зависимость между главными экономическими компонентами — экономическим потенциалом региона, розничной продажей алкогольных напитков, размерами денежных выплат по ДМС и заболеваемостью БПКД, но в то же время заболеваемость находится в прямой зависимости от потребления продуктов питания (молочных и мясных), а также потребления необходимых продуктов (масла, затрат на здравоохранение), и их увеличение приведет к возрастанию заболеваемости БПКД в СФО.

Необходимо отметить, что выявлена прямая зависимость уровня заболеваемости БПКД от главных медицинских компонент — обеспеченности медицинской и кардиологической помощью, а также качества специализированной кардиопомощи.

Выводы. В результате многофакторного анализа выделены факторы среды: 6 демографических, 5 социально-экономических, 4 экологических, 4 медицинских главных компонент, по которым была проведена комплексная рейтинговая оценка по 12-ти субъектам СФО. Установлено, что для Новосибирской области рейтинговая оценка составила 6,74 балла, что соответствует второму ранговому месту среди субъектов округа.

Построены регрессионные модели зависимости заболеваемости АГ от выделенных главных компонент, и установлена прямая зависимость от концентрации населения в субъекте, уровня воспроизводственного потенциала, инвалидизации населения, уровня обеспеченности медицинской кардиологической помощью и ее качества.

Список литературы

  1. Леонтьев С. П. Менеджмент фармакотерапии в системе формуляров / С. П. Леонтьев, В. Г. Михайлов // Фармация. — 1998. — № 6. — С. 18–25.
  2. Борисова О. А. Комплексные медико-социальные и фармакоэпидемиологические исследования больных артериальной гипертензией в Новосибирской области / О. А. Борисова // Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний в первичном звене здравоохранения : тез. докл. Рос. конф. — Новосибирск, 2008. — С. 219–223.
  3. Борисова О. А. О применении многомерного статистического анализа в системной типологии субъектов Сибирского федерального округа / О. А. Борисова, И. А. Джупарова // Человек и лекарство : тез. докл. 15-го Рос. нац. конгр. — М., 2008. — С. 593.

 

Учредитель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России)

Государственная лицензия ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России
на образовательную деятельность:
серия ААА № 001052 (регистрационный № 1029) от 29 марта 2011 года,
выдана Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки бессрочно

Свидетельство о государственной аккредитации ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России:
серия 90А01 № 0000997 (регистрационный № 935) от 31 марта 2014 года
выдано Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки
на срок по 31 марта 2020 года

Адрес редакции: 630091, г. Новосибирск, Красный проспект, д. 52
тел./факс: (383) 229-10-82, адрес электронной почты: mos@ngmu.ru

Выпуск сетевого издания «Медицина и образование в Сибири» (ISSN 1995-0020)
прекращен в связи с перерегистрацией в печатное издание «Journal of Siberian Medical Sciences» (ISSN 2542-1174). Периодичность выпуска — 4 раза в год.

Архивы выпусков «Медицина и образование в Сибири» доступны на сайте с 2006 по 2016 годы, а также размещены в БД РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) на сайте elibrary.ru.

Средство массовой информации зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) —
Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-72398 от 28.02.2018.

© ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России, 2020



22.05.2017
Сетевое издание «Медицина и образование в Сибири» преобразовано в печатное издание «Journal of Siberian Medical Sciences». Дата перерегистрации: 18.05.2017. Свидетельство о СМИ: ПИ № ФС 77-69793.
Подробнее >>

03.04.2017
С 2017 года Издательско-полиграфическим центром НГМУ осуществляется выпуск печатного издания «Сибирский медицинский вестник».
Подробнее >>

08.02.2016
Уважаемые авторы! Открыт прием статей во 2-й номер 2016 года (выход номера — середина мая 2016 г.).
Подробнее >>

11.01.2016
Уважаемые авторы! Продолжается прием статей в 1-й номер 2016 года (выход номера — конец февраля 2016 г.).
Подробнее >>

28.12.2015
Уважаемые авторы! Сетевое издание входило в Перечень ВАК до 30 ноября 2015 г. Работа по включению издания в новый Перечень ВАК продолжается.
Информация о формировании Перечня ВАК
Подробнее >>

Архив новостей


Rambler's Top100